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专家预言不会出现“机器医生”:AI在医学领域只是配角

2019-12-19

参考消息网11月14日报导 美媒称,许多人猜测,由于电子健康记载日益遍及并且有很多数据可供运用,未来十年医疗保健将成为受AI冲击最大的职业。但美专家表明,鉴于医疗保健范畴的复杂性,AI在这一范畴也面对应战。

《科学美国人》月刊网站11月11日宣布美国克利夫兰诊所癌症中心血液学家和肿瘤内科学家阿齐兹·纳扎的文章称,在克利夫兰诊所新树立的临床人工智能中心以及世界各地的其他致力于AI的研讨中心,研讨人员正在开发机器学习才能,终究意图是改进医师确诊和医治患者的方法。这种机器学习才能还将节省本钱和时刻,改进患者的全体体会,并有助于打破护理妨碍。

现在,医学团队正在运用AI寻觅隐藏在海量数据中的智慧结晶。与此同时,专家团队正在努力创造一种新的混合人物:“医师数据科学家”,他们了解机器学习、AI以及如何将这些技能运用于医学研讨和临床实践。研讨的方针是改进患者预后和降低本钱。

报导称,迄今为止,研讨取得的发展十分有远景。研讨人员正在树立运用AI的机器学习模型,不仅用其猜测某些患者的病况发展,还直接采纳举动改进患者健康。例如,能够辨认出在入院48至72小时期间逝世危险较高的患者,这使得临床医师能积极主动地采纳措施以遏止危险。

在另一个项目中,研制人员开发了一款个性化的猜测模型,它优于现有的骨髓增生反常综合征的猜测模型。能够比较精确地断定MDS患者的逝世危险,以及MDS转化为急性髓性白血病的危险。AML是一种更具攻击性的骨髓癌。

经过了解患者预后的各种或许性,医师就能规划出更有针对性的医治计划。这意味着过度医治或医治缺少的病例会更少,患者会得到更好的主张,护理也变得愈加个性化。

但鉴于医疗保健范畴的复杂性和奇妙性,AI在这一范畴也面对应战。此外,鉴于迄今为止AI研讨缺少监管和临床规范,该范畴或许发生彼此对立或有缺点的研讨,导致有人以不恰当或不担任的方法运用研讨结果。

报导称,AI并非全能。这便是为什么在作者看来,人们永久看不到“机器”医师,由于移情、知识和天性等人为因素常常在医疗决议计划中发挥要害作用。从实质上说,人们运用AI是为了更好地运用数据,以取得额定的、要害的洞察力,这些洞察力或许会改进护理和预后。

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